Archive for the ‘R’ tag
Evaluationergebnisse meiner Lehrveranstaltungen im WS08/09 und SS09
Blogs von Wissenschaftlern können unter anderem den Zweck verfolgen, etwas mehr Transparenz in das Wissenschaftsgeschäft im Allgemeinen und das universitäre Leben im Besonderen zu bringen. Dazu gehört auch die Lehre und eine sehr kurze Recherche zeigt, dass sich noch nicht besonders viele Lehrende in den Wissenschaften kritisch mit ihrer eigenen Lehre auseinander gesetzt haben — sollte ich falsch liegen, so wäre ich natürlich über entsprechende Hinweise mehr als erfreut. Beginnen möchte ich an dieser Stelle mit dem öffentlichen Wissenschaftler per se, nämlich Christian Spannagel. Als öffentlicher Wissenschaftler reflektiert er (natürlich…) über das Aktive[..] Plenum: Feedback der Studierenden (hier Teil II). Vor kurzem (vorgestern) bin ich dann wieder auf orderfromnoise Aufmerksam geworden, wo sich Jan-Hendrik Passoth fragt, “Was tun mit Evaluationen?“. Dass Lehrevaluationen allein noch nicht für bessere Studienbedingungen sorgen, wird auf dem Academics.Blog unter der Überschrift “Macht der Blick in den Spiegel wirklich schöner?” thematisiert. Kritische Gedanken zu “Die Schwierigkeit der Lehrevaluation” finden sich auch bei Gabi Reinmann. Mir geht es in diesem Beitrag aber gar nicht darum, Lehrevaluationen zu hinterfragen. Ich setzte (zumindest teilweise) ihre Sinnhaftigkeit voraus und möchte im Folgenden über die Evaluation meiner eigenen Veranstaltungen reflektieren und, in gewisser Weise, Studierenden eine Entscheidungsgrundlage bieten, sich möglicherweise für eine meiner Veranstaltungen zu entscheiden.
ARD/ZDF-Online-Studie 2008 kurz angewärmt
Vor etwa 2 Monaten wurde die ARD/ZDF-Online-Studie 2008 veröffentlicht (“Weihnachten war gestern“). Ich habe davon nicht so viel mitbekommen, weil ich off-line außer Landes war. Meine Aufmerksam wurde von Michael Blumes Beitrag “Weblogs in der Krise? Befunde der ARD/ZDF-Onlinestudie” geweckt und so habe ich in einer stillen Minute einen genaueren Blick auf den Teil “Mitmachnetz 2.0 – Rege Beteiligung nur in Communities” (alle aufgeführten Zahlen wurden diesem Text entnommen) geworfen, um Michaels Beitrag zu kommentieren. Unseligerweise kann man das nun nicht mehr so einfach machen, also habe ich beschlossen, einen kurzen Beitrag zu schreiben, den man an verschiedenen Stellen noch ausbauen könnte, doch dazu fehlt mir die Zeit — ist ja eigentlich auch nur ein Kommentar.
Buch “Introduction to Data Technologies” von Paul Murrell unter CC Lizenz verfügbar
Paul Murrell hat ein unter einer CC Lizenz stehendes, knapp 400 Seiten umfassendes Buch mit dem Titel “Introduction to Data Technologies” veröffentlicht (sowohl als HTML als auch als PDF). Er schreibt zu seinem Anliegen:
The basic premise of this book is that scientists are required to perform many tasks with data other than statistical analyses. A lot of time and effort is usually invested in getting data ready for analysis: collecting the data, storing the data, transforming and subsetting the data, and transferring the data between different operating systems and applications.
Sociolects in R
Die folgende Meldung zu “Sociolects in R” kam gerade auf der r-help-mailing list herein. Dabei zeigt sich (wieder einmal) der visionäre Charme von R, dem etwa SPSS noch Jahrzehnte hinterherhecheln wird. Peter Dalgaard schreibt euphorisch: Read the rest of this entry »
Wie weit kommt man mit R auf dem Arbeitsmarkt?
Auf r-help (mailing liste für Hilfeanfragen zur Statistiksoftware R) findet (mal wieder) eine Debatte zum Thema “Using R in a university course…” (Fehler bereits im Originalzitat) statt. Ich finde zwei Fragen interessant:
- Würde der Einsatz von R Studierende der Soziologie überfordern?
- Welche Ansprüche stellt der einschlägige Arbeitsmarkt an die Absolventen?
Douglas Bates kommentiert MIXED in SPSS (Oder: lme4 vs MIXED)
Douglas Bates ist Autor des R packages lme4 mit dem sich gemischte Modelle (lineare und verallgemeinerte lineare Mehrebenmodelle) schätzen lassen. In einem thread auf der r-help-list hat er sich vor kurzem zur Dokumentation der MIXED-Funktion in SPSS ausgelassen. So fing alles an: Read the rest of this entry »
Sammelsurium interessanter Dinge (I)
Während sich mcsamp um den Verstand und meinen Hauptspeicher “samplet”[1], einige Hinweise auf Interessantes der letzten Woche(n):
- Eine gelungene Zusammenfassung von Sutton und Higgins zum aktuellen (Methoden)Stand der Meta-Analyse aus (bio/medizin)statistischer Sicht: “Recent developments in meta-analysis“. Wie zu erwarten, werden Meta-Analysen auf Grundlage von individual patient data eine immer gewichtigere Rolle spielen.
- Die Ankündigung der Tagung “Uneindeutigkeit als Herausforderung. Risiko, amtliche Statistik und Wahrscheinlichkeit” klingt spannend und müsste ich nicht meine Diss zu einem (hoffentlich) guten Ende bringen, hätte es mich in den Süden der Republik verschlagen (ich hätte vor allem gerne die Vorträge von Götz Rohwer, Friedrich Leisch und Thomas Augustin angeschaut). Definitiv ein Thema, dem ich mich nach der Diss widmen werde.
- Unabhängig von einander und mit unterschiedlicher Stoßrichtung machen sich Gary King sowie Rainer Böhme und Andreas Pfitzmann (via Bamblog) Gedanken über die zukünftige(n) Datengrundlage(n) in den Sozialwissenschaften.
- R ist in der Version 2.6.0 erschienen. Ich musste lernen, dass die Deinstallation der vorherige Version von R (2.5.1) und das Behalten der alten R-Pakete zu Konflikten führen kann. Aber es gibt wie immer einen Ausweg. Oder sogar noch einen besseren.
Update meiner einführenden Folien in die statistische Datenanalyse mit R
Im Rahmen des Cologne Short Program of Applied Economic and Social Research 2007 habe ich eine ganztägige Einführung in die statistische Datenanalyse mit R gehalten (der volle Veranstaltungstitel lautet: “Eine sozialwissenschaftlich motivierte Einführung in die statistische Datenanalyse mit R”). Ein Handout der Folien ist verfügbar (foilsrkurs-08handout.zip, ca. 800 kb).
Tutorial zu R im Rahmen des CERESS 2007
Anlässlich des Cologne Short Program of Applied Economic and Social Research 200 werde ich am 19. September 2007 eine Einführung in R geben. Obgleich die Anmeldefrist schon abgelaufen ist und ich gegenwärtig nicht weiß, ob die Obergrenze von 25 TeilnehmerInnen erreicht wurde, kann man mich (bernd.weiss_ @_ wiso.uni-koeln.de, “_ ” bitte entfernen) anschreiben, falls Interesse an einer Teilnahme besteht. Ich kann eine Teilnahme allerdings nicht garantieren!
Meta-Analyse mit ML-Schätzer in R
Falls mal jemand einen ML basierten Schätzer für eine Meta-Analyse in R benötigt, ist MiMa (An S-Plus/R Function to fit Meta-Analytic Mixed-, Random-, and Fixed-Effects Models) von Wolfgang Viechtbauer einen Blick wert.
Ein Beispiel wie MiMa funktioniert habe ich vor kurzem auf der r-help-list gegeben:
